01
AI 短剧生产平台「剧多多」B 端工具链
2026.4 – 2026.10 · 从需求定义到上线验收,负责四类核心模块 · 服务制作侧 500+ 生产人员
4 类核心模块 0→1 交付
500+制作侧覆盖人员
30000+内容资产在库 · 周增 3500+
-18%单剧生产周期
四类模块覆盖链路不同环节,底层用统一资产标识与字段规范打通
- 信息架构先行:定义全生命周期字段规范,以资产 Code 贯穿立项到结项,为后续的耗时度量和瓶颈定位提供数据基础
- 度量驱动:按资产生成 / 分镜生成 / 后期制作三段拆分结项耗时,用来定位瓶颈环节而非笼统提效
- 入口设约束:内容库在导入环节强制三维打标(题材世界观 / 受众 / 情感线),而不是事后治理——决定了内容后续的可检索性
- 交付链路产品化:识别成片交付依赖人工上传、人工回填底表的断点并主动发起需求,单项目交付人工操作由 40 分钟降至 25 分钟,上线后未监测到回填错误
- 指标是刹车不是油门:自定义命中率(被选用数 / 在库总数)用于校准入库标准,扩库解决覆盖、命中率控制质量,两者配合看
优质内容库:左侧为入口强制的三维标签体系(内容类型 / 题材世界观 / 情感线),顶部四个指标卡对应在库总量、本周新增、待人工复核与已投入制作;顶部流程条标明本模块在"上游供稿 → 打标归档 → 检索候选 → 投入使用"中的位置。
交付管理 · 列表:以资产 Code 作为贯穿立项到结项的唯一标识,剧目状态与资产交付状态分离为两条独立状态机,支持按部门、交付状态、剧目状态与类型多维筛选。
交付管理 · 详情:一键交付链路的操作入口(上传网盘 / 标记已交付 / 查看提交进度 / 提交发行),网盘链接与提取码由系统回填;项目文件按正片、纯净版、海报、工程文件分类归档,支持整项目上传。
以上为可交互原型,界面数据均为脱敏后的演示数据,不含真实剧目、人员与客户信息。
02
海外发行上传自动化(TikTok Drama Center)
2026.9 – 2026.10 · 面向无开放 API 的第三方平台,选择 computer use 路线 · 已交付运营团队常态使用
40 集 / 6.07GB单部全流程无人值守
10+ 部实测后交付运营
Codex Skill规则沉淀为可分发技能包
链路全貌:自动化承担重复操作,不可逆动作保留人工
技术选型的取舍:最优解是等平台开放 API——稳定性和维护成本都更好。但权限不在我方、排期不可控,而业务当下要交付。
选 computer use 等于接受"页面改版会失效"这个代价,换来两周内可落地;再用失败续传、检查点恢复和人工终审三道闸去控它的风险。
生产环境运行日志:自动化流程「上传完成待人工审核通知」的实际运行记录。触发条件命中后更新任务状态(检查中 · 操作者 Codex → 已上传填写,待人工审核提交),并自动推送飞书消息交接给运营——这就是人机边界在系统里的落点。
字段前置配置:任务在上传前先在多维表格里配置好全部字段,自动化只负责执行与回填,不做判断——
上传状态 · 剧名 · 合同号 · 总集数 · 题材类型 · 目标观众 · 英文简介 · 额外指定账号 · 共享盘链接 · 后台链接 · 允许上传 · 确认本剧声明。
其中「允许上传」与「确认本剧声明」是两个人工开关,没勾就不会执行。
- 人机边界是设计出来的:法律声明确认与最终提交技术上完全能自动点,但错误代价不可逆(涉及版权与平台条款),收益与风险不对等,所以主动留了人工关口
- "无人值守"不等于"更快":人工同样时长但要全程盯守,自动化释放的是注意力与可扩展性——人工线性处理,自动化可排队批量
- 交付物不是脚本是技能包:规则打包成可安装 Codex Skill,附环境检查与权限配置说明,运营侧才能真正接手
03
5 平台竞品 Gap 矩阵与战略输入
2026.5 起持续追踪 · 7 个 Gap 维度横向对比 · 输出 6 份报告 · 推动「无限画布」立项测试
说明:本页仅展示分析框架与公开产品的横向比较;自家平台一列只标相对位置,不含内部实现与未公开规划。
| Gap 维度 | 竞品实况(公开产品) |
自家位置 | 产品含义 |
| 时空一致性 |
LuxReal 以 3D 建模 + 视频算法双保险;TapNow 主打跨镜头零变脸;火山用全能参考模式 |
Gap 高 |
一致性是 AI 短剧从"能看"到"能用"的门槛 |
| 创作架构 |
TapNow 无限画布 + 节点工作流;LibTV 节点式画布;LuxReal 单面板流程式 Agent |
Gap 中高 |
线性固定流程限制非线性创作,此处识别出的缺口推动了「无限画布」立项 |
| 模型生态 |
LibTV 聚合 30+ 模型;火山绑定自家模型 |
Gap 中 |
模型丰富度影响风格上限与成本弹性 |
| Agent / 自动化 |
LibTV 提供 Skill 接口全套调用;LuxReal 智能任务规划自动拆解分镜 |
Gap 高 |
决定"人 + Agent + 工具"的协同效率 |
| 社区与模板 |
LibTV 两千万创作者社区;TapNow 作品一键克隆 |
Gap 高 |
受内部工具定位限制,可转化为内部模板库 |
| 渠道联动 |
火山在抖音 / 快手 / B 站形成闭环并深度联动剪辑工具 |
Gap 中高 |
生态闭环是最难追的壁垒 |
| 权限与用量 |
火山三级权限 + 积分看板;多数竞品按账户计费 |
Gap 中 |
团队协作与成本管控的基础设施 |
- 威胁排序:同赛道且生态闭环最强的直接竞品 > 有技术壁垒的新锐 > 创作能力领先但赛道不完全重合的玩家
- 战略主张:工业化管理解决产能,创作架构灵活度解决差异化——双轨而非二选一
- 落地闭环:竞品研究 → Gap 识别 → 产品机会点 → 立项测试,不停留在报告
04
AI 简历改写 Agent 系统(业余个人项目)
2026.6 – 至今 · 业余项目 · 多阶段编排 × 独立事实审计 · 以公开招聘帖与自构造样本验证
62 处10+ 份任务中拦截失真
4 → 1–2 轮审计收敛轮次
13 → 3–5 题用户确认交互压缩
写手与裁判隔离,审计回路把不可追溯的表述打回重写
- 为什么双代理:写手有"让结果更好看"的内在倾向,审计必须独立于写手的目标函数,否则等于自评
- 为什么用检索做基准:岗位画像以真实招聘帖而非模型先验为准,逐条附带来源编号与出现频率,画像本身也要过正反双向溯源审计
- 架构可迁移:合同审查、报告生成等事实敏感型文本场景同构
- 边界:当前为 10+ 份任务的小样本验证,定位是验证机制可行性,尚未做规模化评测